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2024-07-18 talkingdev

回到未来:黑客成为业余无线电的未来吗?

随着技术的发展,业余无线电爱好者们开始探索新的领域。一些黑客们开始将业余无线电视为一个新的平台,通过探索各种技术来改进相关领域。这些黑客们使用LoRA网络和自制设备来改进业余无线电,并创造了新的通信方式。...

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2024-07-18 talkingdev

企业真的准备好接受LLM了吗?最新研究报告揭秘

据Composable最新发布的一份报告,81%的技术团队预计在未来两年内将运行2个以上的GenAI模型。然而,为何大多数的项目仍处于试验阶段?这是许多业界人士都在关注的问题。此份报告详尽地分析了当前企业在实施LLM方面的...

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2024-07-18 talkingdev

AI教育的前沿之旅:以Khanmigo为例

位于纽瓦克的第一大道小学正在利用Khan Academy开发的AI工具Khanmigo进行教育整合。这款由AI驱动的辅导和教师助手工具,被课堂教师用来个性化学习和节省任务时间。目前,该工具正在不断提高其包容性和响应性。这项由...

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2024-07-18 talkingdev

LiDAR语义分割:SFPNet新方法实现跨技术通用

SFPNet是一种新方法,旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术,而非传统的窗口注意力机制,从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式,使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...

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2024-07-17 talkingdev

SmolLLM-HF推出高性能小语言模型

Hugging Face近日推出了一套名为SmolLLM的小型语言模型套件,其性能超越许多大型模型。这主要得益于数据集的精心策划和管理。SmolLLM以其精细的设计和优化,展示出了小型语言模型的巨大潜力和价值。这种模型不仅在处...

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2024-07-17 talkingdev

Codestral Mamba:Mistral培训出的超高性能代码模型

Mistral最近成功训练出了一个名为Mamba 2的代码模型,该模型在长文本环境下具有极高的性能,而且在HumanEval上的表现也达到了75%。Mamba 2的出现,标志着Mistral在人工智能和机器学习领域取得了重大突破,这也为未来...

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2024-07-17 talkingdev

Andrej Karpathy新公司的教育革新:Eureka Labs

Andrej Karpathy的新公司Eureka Labs,是一家专注于教育的人工智能公司,旨在改变我们学习新事物的方式。他们的目标是通过人工智能的应用,突破传统教育模式的局限,开启一种全新的学习方式。相信在未来,Eureka Lab...

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2024-07-16 talkingdev

论文:xLSTM技术实现长期时间序列预测

长期时间序列预测一直是一个挑战,而xLSTM技术的出现为此提供了一种解决方案。xLSTM是一种基于LSTM网络的扩展,它利用了时间编码技术来增强长期时间序列的建模能力。相比于传统LSTM,xLSTM通过引入时间编码和深层结...

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