CELLO是一种全新的数据集,包含了14,094个因果问题,旨在提升AI对因果关系理解的能力,超越了常识推理的层次。这个数据集的构建,旨在推动AI技术在处理更复杂问题时,具有更深沉的因果关系理解。由此,可以有效提升...
Read More在数据科学和机器学习中,矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包,但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题,一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数,仅用了150行代...
Read More前Figure公司的首席技术官Jerry Pratt与前Nauticus Robotics公司的总裁兼首席执行官Nic Radford,共同创立了Persona AI,一家新的人形机器人公司。尽管市场已经饱和,但Persona公司仍希望借助目前人工智能在感知算法...
Read More即时风格+是一种新兴的技术,它使用现代扩散模型和内容嵌入器进行风格转换。扩散模型是一种强大的机器学习工具,能够生成高质量的图像。内容嵌入器则是一种特殊的算法,能够从图像中提取出有意义的特征。结合这两种...
Read MoreMistral Codestral和GPT-4o最近被添加到了Jupyter Notebooks中。Mistral Codestral是一种新型的代码编辑器,它可以提高代码的编写速度和质量,而GPT-4o是一种新型的文本生成模型,可以生成更加精准和自然的文本。这...
Read More这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代,如何有效地处理和分析庞大的数据集,是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...
Read MoreVision Agent是一个强大的库,旨在帮助您利用代理框架生成代码,以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景,包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent,您可以轻...
Read MoreALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术,其目标是通过选择最有用的数据进行训练,从而提高学习效率。然而,确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...
Read More