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2024-02-05 talkingdev

AI2发布全面开放的开放语言模型OLMo

AI2发布了一个完全开放的语言模型训练框架,名为OLMo。该模型提供全面的资源,包括完整的训练数据、模型权重、训练和评估代码、每个模型超过500个检查点,以及未来的微调代码,所有这些都遵循Apache 2.0许可证。这些...

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2024-02-01 talkingdev

持续学习:一份调查报告

持续学习是一种机器学习技术,它可以在不断适应新数据的同时保留以前的知识。近年来,随着机器学习技术的不断发展,持续学习技术也得到了越来越多的关注。本文对持续学习的最新进展进行了详细的调查,包括其定义、挑...

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2024-01-30 talkingdev

Stori AI:让你的创意变成引人注目的品牌推文

Stori AI是一家专注于提供社交媒体视觉内容服务的公司。近日,Stori AI推出了全新的产品,该产品可以将用户的创意转化为视觉上具有吸引力的品牌社交帖文。这个产品利用了人工智能和机器学习技术,可以自动为用户生成...

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2024-01-30 talkingdev

从零开始构建语言模型的LLM

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识,包括基础数学和机器学习理论,以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

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2024-01-30 talkingdev

多模态路径:将其他模态数据与Transformer相结合

该项目提出了一种新颖的增强Transformer的方法,使用来自不同模态的无关数据,例如使用音频数据来改善图像模型。多模式路径独特地连接了两种不同模态的Transformer,使目标模态能够从另一种模态的优势中受益。

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2024-01-30 talkingdev

论文:OpenAI发布母娃学习算法,可根据需求自适应大小

OpenAI最近发布了一种名为母娃表示学习的算法,它可以根据需要自适应大小。这种自适应大小的方法被认为是母娃学习方法,该方法可以在各种粒度上学习特征。

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2024-01-29 talkingdev

改进语义分割:SFC让模型更准确

研究人员开发出一种名为共享特征校准(SFC)的方法,以增强语义分割。这个方法通过在特征图上进行跨层归一化,来缩小不同层次特征图之间的差异,从而提高了模型的性能。通过在多个数据集上的测试,研究人员发现,使...

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2024-01-29 talkingdev

AI今天和未来的趋势

人工智能是当前技术领域的热门话题,AI的应用范围越来越广泛,未来也将有更多的发展。根据专家的调查,现在的早期采用者正在使用AI来解决业务问题,并预测到到2024年AI的发展趋势。AI技术将会更加成熟,其应用场景将...

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