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2024-05-06 talkingdev

Spider模型:革新性模型助力理解上下文相关概念

Spider是一个新型的统一模型,旨在增强对上下文依赖(CD)概念的理解,如伪装物体和医疗病变等。这些概念在很大程度上依赖于视觉背景。这个模型的独特性在于,它能够理解并应对由视觉环境变化引起的复杂情况。蜘蛛模...

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2024-05-02 talkingdev

深度解析:Gemma的Transformer架构详解

理解Transformer的工作原理常常需要多次尝试。本篇博客文章通过详细解读Gemma架构,帮助读者深入理解Transformer。文章内容明了,包含了代码和图解,无论是对于初学者还是专业人士来说,都能从中获取到有价值的信息...

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2024-04-30 talkingdev

StoryDiffusion:远距离图像和视频生成技术

StoryDiffusion是一项新的机器学习技术,可用于生成具有长距离相关性的图像和视频。它使用了一种称为StoryGAN的生成模型,可以根据输入的故事情节和场景描述生成相关的图像和视频。这项技术有助于解决传统图像和视频...

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2024-04-30 talkingdev

人工智能并非无用,但真的值得吗?

本文对人工智能和机器学习进行了深入剖析,认为尽管AI工具在某些任务中可能有所用处,但它们常常未能达到AI公司所作的宏大承诺。文章强调了AI实际应用案例,如编程辅助和语言生成,与行业叙事设定的过高期待之间的巨...

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2024-04-30 talkingdev

GitHub发布新项目Copilot Workspace,让语言模型帮助完成功能和修复错误

GitHub近日宣布启动一个新项目Copilot Workspace,其主要目标是允许语言模型以较为自主的方式完成特性开发和错误修复。该项目将为开发者提供更多便利,提高开发效率,同时也为人工智能在软件开发领域的应用开启了新...

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2024-04-29 talkingdev

Torchtitan:Meta的全新Llama模型预训练框架开源

近日,Meta推出了全新的Llama模型预训练框架——Torchtitan。该框架是完全使用PyTorch编写的,具有高度的灵活性和易用性。对于广大的PyTorch用户和开发者来说,这是一个利好消息。Meta是全球最大的社交网络公司,其在...

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2024-04-29 talkingdev

论文:点对点思考的深度解析

本文展示了链式思考(CoT)可以通过'...'代币进行混淆。这需要训练模型,但表明可能无法解读CoT步骤,模型可以隐藏思考过程。链式思考是一种新兴的人工智能技术,通过模拟人类思考过程,提高机器学习模型的决策质量...

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2024-04-28 talkingdev

MaxText:谷歌开源高性能机器学习模型

MaxText是一个高性能、高可扩展性的开源低级机器学习模型(LLM),完全使用Python/Jax编写,目标是在Google Cloud的TPUs和GPUs上进行训练和推理。这个项目在GitHub上公开,充分展示了其强大的功能和优秀的性能。MaxTex...

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