SapientML是一个自动化机器学习（AutoML）技术，它能从已有的数据集以及人类编写的管道学习，并针对新数据集的预测任务有效地生成高质量的管道。这个技术的核心在于，它能够理解和学习人的编程风格和思维方式，从而...

在完成巨额种子轮融资并组建团队、机器学习堆栈和数据管道后，Mistral团队已经发布了一个性能极高的7B模型。该模型最初通过磁力链接（种子）以及一个最小化的GitHub Repo和宽松的许可证发布。这显示了Mistral团队在...

GitHub上有一位名叫Useful Annotated Papers的用户创建了一个代码仓库，这个仓库集合了许多来自各领域的标注论文，内容丰富而有深度。这些标注论文的内容涉及广泛，包括但不限于人工智能、机器学习、深度学习、自然...

范畴理论是对关系的抽象研究，通常被用作数学中的额外抽象层。这使得它具有强大的工具来研究机器学习。范畴理论能够提供一种全新的视角来理解和解决机器学习中的问题，通过更高层次的抽象，我们可以更深入地理解机器...

本课程主要介绍如何在边缘设备上高效地进行低资源机器学习。课程包括讲座和作业。在这个课程中，我们将探讨在边缘设备上进行机器学习的技术，包括如何有效地使用有限的计算和存储资源，如何优化模型以适应边缘设备，...

最新版本的Flash Attention在提升模型上下文长度和性能的同时，其速度也得到了极大的提升。目前，Flash Attention正在被HuggingFace生态系统本地化支持的过程中。Flash Attention的升级不仅仅提升了模型的运算速度，...

近日，一个针对提升机器学习（ML）工程能力的深度资源在GitHub上获得了大量关注。这个资源提供了一系列详细的指南和建议，可以帮助工程师在机器学习领域提升技能水平。它包括了从基础理论到实际应用的各个方面，旨在...

Anyscale近日发布了Endpoints，这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时，该公司还宣布了与NVIDIA的新整合，以提升在Ray上的LLM的性能和开发，Ray是Anysca...