本文介绍了一篇新的论文，提出使用机器生成的指令跟踪数据来调整大型语言模型（LLMs）以执行多模态任务。该论文开发了LLaVA，这是一个大型多模态模型，它结合了视觉编码器和仅限于语言的GPT-4。经过调整后，LLaVA展...

以下是新闻摘要： - HyperDB是一个快速的本地向量数据库 - 它可以与LLM代理一起使用 - 该项目已经在GitHub上开源了 请注意，此处的“LLM代理”是指使用局部线性嵌入的机器学习代理。

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录，谈论机器学习技术。在谈话中，两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来，神经网络架构Transformers已...

Camel是一个开源的代码库，旨在探索构建可扩展技术，以促进通信代理之间的自主协作，并提供对其“认知”过程的深入了解。 Camel的核心优势包括： - 探索协作代理之间自主合作的潜力 - 提供可扩展技术，以实现代理之...

以下是新闻的核心内容： - ML中有一项名为“问答”的任务，它试图自动化使用适当答案回答问题的过程。 - 该工具使用语言模型来自动生成和回答问题，解决了确定事实性或处理重新表述等问题的挑战。 - 这符合当今语言模...

新闻内容： - Vercel Labs发布了AI Playground，一个让开发者快速构建和训练AI模型的平台。 - AI Playground集成了最新的机器学习框架和自然语言处理技术，让开发者可以轻松地构建各种类型的AI应用。 - 该平台还提供...

UpTrain 是一个开源框架，它用于观察为工程师构建的机器学习应用程序。该开源项目发布了最新的 GitHub 仓库。 以下是 UpTrain 开源框架的三个核心要点： - UpTrain 是一个观测机器学习应用程序的框架，可以帮助开...

亚马逊高管表示，尽管公司缺席生成式人工智能竞赛，但公司一直积极参与人工智能领域。以下是本次发布的三个核心要点： - 亚马逊拥有超过10万个机器学习客户，客户们对使用该公司的技术进行个性化、搜索引擎结果和呼...