本课程主要介绍如何在边缘设备上高效地进行低资源机器学习。课程包括讲座和作业。在这个课程中，我们将探讨在边缘设备上进行机器学习的技术，包括如何有效地使用有限的计算和存储资源，如何优化模型以适应边缘设备，...

最新版本的Flash Attention在提升模型上下文长度和性能的同时，其速度也得到了极大的提升。目前，Flash Attention正在被HuggingFace生态系统本地化支持的过程中。Flash Attention的升级不仅仅提升了模型的运算速度，...

近日，一个针对提升机器学习（ML）工程能力的深度资源在GitHub上获得了大量关注。这个资源提供了一系列详细的指南和建议，可以帮助工程师在机器学习领域提升技能水平。它包括了从基础理论到实际应用的各个方面，旨在...

Anyscale近日发布了Endpoints，这是一种允许开发者使用流行的LLM API将快速、高效、可扩展的LLM集成到他们的应用程序中的工具。同时，该公司还宣布了与NVIDIA的新整合，以提升在Ray上的LLM的性能和开发，Ray是Anysca...

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果：MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升，后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

Nvidia在人工智能领域的领先地位远非稳固。它目前的优势主要是因为几乎没有人在运行大型机器学习应用程序，竞争对手还没有成熟，研究人员拥有购买力，以及关注于模型训练方面。但在不久的将来，使用CPU进行推理将会...

ProteinQure公司正利用先进的机器学习和超级计算机上的分子模拟技术，对化疗进行革新。他们开发的平台 - ProteinStudio，已设计出了一款名为PQ-001的精准药物，其主要靶向乳腺癌。这款药物就像一枚制导导弹，专门瞄...

本文将详细介绍如何使用LLM CLI工具来简化对嵌入的操作。嵌入是机器学习和深度学习领域的一种重要技术，通常用于将高维数据转化为低维数据，以便于机器理解和处理。LLM CLI工具是专为嵌入设计的一款工具，可以帮助用...