Stability AI宣布推出Stable Diffusion 3，这是一款类似于OpenAI的Sora的Diffusion Transformer。公司训练了一套模型，参数范围从8亿到80亿，这是从以前的图像生成模型中跨越式的飞跃。这些模型将在经过一段时间的研...

近日，开源项目BoCoEL在GitHub上发布。BoCoEL是一个用于准确评估LLMs的工具，采用贝叶斯优化方法，能够从大量的LLMs中找到最佳的架构和超参数组合。BoCoEL可以帮助研究者更快地训练出高效的LLMs，提高模型的准确性和...

GitHub上发布了一个名为“Flexible Vision Transformer”的仓库，该架构设计用于创建任意分辨率和纵横比的图像。与传统模型不同，FiT将图像视为变量大小的标记序列，在训练和推理过程中更有效地适应不同的图像大小。这...

KV缓存的量化是Transformer架构的一个技术细节，它使其在推理时使用更少的内存。量化是在最小损失质量的情况下缩小浮点精度。

HuggingFace Hub最近发布了全新的视频模型Sora，现在提供了30篇相关的论文。这些论文包括了从模型架构到训练技巧等方面的研究，为研究人员和开发者提供了很好的参考。此外，这些论文还包括了Sora model在计算机视觉...

Izanagi项目是软银创始人的一项新芯片计划，旨在在人工智能处理器领域与英伟达竞争。该项目旨在补充软银的Arm Holdings，后者设计处理器架构。目前尚不清楚Izanagi项目设计的人工智能处理器是否将依赖Arm开发的技术...

Stable Cascade模型是一种新的仅用于研究的文本到图像模型，其在美学、提示忠实度和文本质量方面优于SDXL。它是使用Würstchen架构进行训练的，并具有多步架构，使调整变得容易。该模型的稳定性能够有效地提高图像生...

近期，将一种强化学习代理的技能转移到另一个代理上一直是一个挑战。但是，一项新的技术优化了一套可以在不同环境中使用的技能集，表现出很好的泛化性能。研究人员通过对一种基于技能的代理架构进行修改，将技能集的...