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2023-10-27 talkingdev

基于稀疏深度细节的水下车辆实时深度估计模型开源

近日,一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型,可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框...

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2023-10-20 talkingdev

Fuyu-8B:面向AI Agent的多模态架构

HuggingFace 上现已推出 Fuyu-8B,这是一款专为数字代理设计的多模态模型。与其他多模态模型不同的是,它具有简化的架构,并支持任意图像分辨率,在不到 100 毫秒的时间内响应大图像。尽管针对特定应用程序,Fuyu-8B...

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2023-10-19 talkingdev

论文:Zipformer一种新的语音识别Transformer模型

这项研究介绍了Zipformer,一种用于自动语音识别(ASR)的改进Transformer模型,它更快、占用更少内存,而且比广泛使用的Conformer效果更好。Zipformer是一种新型的语音识别模型,它使用了一种全新的架构,能够更快...

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2023-10-19 talkingdev

BitNet新设计开源:更高效的语言模型架构

研究人员开发出BitNet,这是一种新的大型语言模型设计,使用更少的能量和内存。BitNet使用一种新的技术来平衡模型的准确性和计算效率,同时减少了对大量数据的依赖。这一新设计的目的是为了降低大型语言模型的计算成...

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2023-10-19 talkingdev

Adept发布多模式LLM

Adept发布了一个极其简单(没有图像编码器)而且非常高效(超过了13B模型)的多模式模型。这篇文章概述了Adept如何评估模型的性能以及一些模型的细节。

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2023-10-06 talkingdev

程序员应了解的云计算成本

本文列出了程序员应了解的云计算成本清单,并对成本进行了详细的分解。了解这些数字将有助于程序员为各种不同的项目进行快速成本估算。他们只需要了解项目的架构和规模,就可以计算出一个大致的成本,而不需要任何复...

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2023-10-05 talkingdev

Pytorch发布新的分布式Shampoo优化器(GitHub Repo)

人工智能系统由架构、数据和训练方法三部分组成,优化器则是训练方法中的重要组成部分。目前,Adam优化器因其“即插即用”的特性而深受大众喜爱。然而,LION和Shampoo这两种优化器逐渐获得了人们的认可。来自Meta的Pyt...

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2023-09-20 talkingdev

RabbitMQ与Kafka - 架构师的抉择(第一部分)

RabbitMQ和Kafka是两个流行的消息代理平台,被广泛应用于大规模分布式系统中。然而,架构师在选择哪个平台来满足他们的需求时,常常会感到困惑。本系列文章将探讨RabbitMQ和Kafka的优缺点,帮助架构师做出明智的选择...

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