DeepMind和南加州大学的研究人员开发出SELF-DISCOVER框架，该框架显著提高了LLM的推理能力，在类似GPT-4的模型任务中比传统方法提升了32%。这个两阶段的框架使得LLMs能够自主地形成和利用推理结构。这个进步代表了AI...

Llmware是一个统一的框架，用于开发基于LLM的应用程序模式，包括检索增强生成。它提供了一个通用的API，使得开发人员能够轻松地使用不同的LLM模型和数据集。Llmware还为开发人员提供了一组可自定义的工具，用于自动...

RLX是一个基于MLX的强化学习框架，旨在为研究人员和工程师提供一个易于使用的平台，以便开发和实现强化学习算法。 RLX提供了一组易于使用的API和工具，可以帮助用户轻松地构建和训练强化学习模型。此外，RLX还提供了...

Google提出了一种新颖的提示技术，允许语言模型使用一组推理基元来发现更大的问题特定推理框架。这意味着模型可以选择不同的模块并将它们组合起来以更好地解决复杂问题。这个代码库是这些想法的一个非官方实现。

Fabric 是一种开源框架，可帮助开发人员在人类和 AI 之间建立更紧密的联系。使用 Fabric，开发人员可以构建应用程序，以帮助人类更好地利用人工智能，从而提高生产力和效率。该框架允许开发人员构建高度个性化的应用...

InteractiveVideo 现在推出了一种新颖的制作视频的方式，用户可以动态地与创作过程进行交互。与传统方法不同，这个用户友好的框架允许实时使用文本、图像、绘画，甚至拖放进行修改。InteractiveVideo 的应用场景非常...

Pearls是Meta维护的一个RL框架。本教程将介绍如何使用该软件解决基于贝叶斯试验的学习问题。

CapHuman是一个框架，可以通过仅一张参考照片生成人物的多种表情和头部姿态。它巧妙地保持了人物的身份特征，让照片生成的多种人像看起来像是来自同一人。CapHuman使用的是神经网络技术，可以从单张照片中提取出关键...