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2024-07-24 talkingdev

GitHub上的删除和私有存储库数据可被任何人访问

最近,安全研究员发现可以通过GitHub API来访问删除和私有存储库中的代码和文件。GitHub API是一组用于访问GitHub数据的接口,可以通过它们来检索和操作GitHub的存储库,问题在于API授权的范围似乎没有得到正确的处...

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2024-07-23 talkingdev

OpenAI收购强大数据库公司Rockset

OpenAI近日宣布收购了具有索引和查询能力的强大数据库公司Rockset。此次收购旨在提升OpenAI的检索基础设施。Rockset是一家专业的数据库公司,拥有强大的索引和查询功能,这使得OpenAI可以更加高效地处理和管理大量的...

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2024-07-19 talkingdev

超越传统向量基础RAG,用语言地图实现飞跃

在构建基于数据的聊天应用程序中,检索是非常重要的一部分。然而,系统对检索内容的格式通常十分敏感。构建内容的语言地图(例如,维基百科风格的词条),并使用该地图进行检索,可以显著提高聊天性能。Mutable AI就...

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2024-07-18 talkingdev

GraphRAG解析:索引如何提升RAG中知识图谱的性能

对微软的GraphRAG论文的分析揭示,像Neo4j这样的知识图谱在RAG应用的上下文检索中,可能并不会明显超过FAISS。尽管没有索引的Neo4j可以获得更高的答案相关性,但是边际收益可能无法证明投资的价值,考虑到ROI的限制...

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2024-06-28 talkingdev

生成信息检索GenIR开源:颠覆传统搜索的全新方法

本次调查深入探讨了生成信息检索(GenIR),这是一种全新的信息查找方式,它摒弃了传统的搜索方法,转而采用能够实时生成答案的方法。生成信息检索不再依赖于现有的数据库或信息源,而是依赖于先进的算法和技术,如...

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2024-06-27 talkingdev

论文:利用检索增强指令调整进行命名实体识别

检索增强指令调整(RA-IT)通过大型语言模型对信息进行提取,从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现,为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度,还可以提高提取信息的准确性,...

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2024-06-26 talkingdev

AI与Morph Labs联手优化信息检索增强型生成模型

近日,AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成(RAG)模型微调的优秀博客文章。在文章中,他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型,它结合了信息检索技术...

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2024-06-25 talkingdev

论文:PE-Rank-改进的段落排名方法

PE-Rank是一种新的段落排名方法,通过使用单一的段落嵌入来进行上下文压缩,从而提高了效率。段落排名在许多技术领域都有重要的应用,如信息检索、机器翻译和自然语言处理等。传统的段落排名方法往往需要大量的计算...

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