研究人员开发了一种新的方法——全局-局部语义一致学习（Global-Local Semantic Consistent Learning，简称GLSCL），以提升文本视频检索的效率。这一创新方法不仅提高了检索的准确性，还显著降低了计算成本。GLSCL通过...

本次调查报告深入探讨了检索增强语言模型（RALMs）的领域，重点展示了它们的演变过程、结构以及在NLP任务中的多样化应用，如翻译和对话系统。检索增强语言模型是一种新型的语言模型，不仅通过训练数据生成文本，还能...

Seismic是一种创新的组织倒排索引的方法，它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术，其基本原理是通过构建单词到文档的映射，从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...

近日，GitHub上出现了一个名为Memary的新项目。该项目允许Agent在知识图谱中存储大量信息，通过我们的记忆模块推断用户知识，只检索与结果相关的信息。Memary的核心是其强大的知识图谱，这是一种可以存储和组织大量...

Cohere公司近日发布了其最新的基础模型——Rerank 3，专为提升企业搜索和检索增强生成（RAG）系统而设计。该模型兼容任何数据库或搜索索引，并且可以轻松插入到任何具有原生搜索功能的旧版应用程序中。仅需一行代码，R...

LocalSearch 是一个基于LLM Agents的完全本地运行的搜索引擎。该技术允许用户在不依赖外部服务器的情况下，实现高效的本地数据检索。这一创新性项目已经在GitHub上开源，开发者可以自由地下载和使用。LocalSearch 的...

Cohere公司近日推出了Command R+，这是一款专为企业级应用场景设计的高性能、可扩展的大型语言模型（LLM）。Command R+具备先进的检索增强生成功能，并支持引用，同时覆盖10种关键语言的多语言处理能力，以及工具使...

企业人工智能应用中，从数据集中提取信息至关重要。RealKIE最新发布的五个基准数据集专为衡量RAG（检索式生成）应用的算法性能而设计。这些数据集覆盖了多个行业和场景，提供了丰富的测试样本，旨在推动企业关键信息...