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2024-02-29 talkingdev

论文:ListT5重排方法以提高信息检索的准确性

ListT5推出了一种前沿的重排方法,不仅可以提高信息检索的准确性,还提供了一个高效的解决方案,以应对以前的列表式重排器面临的挑战。

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2024-02-26 talkingdev

Marqo融资1250万美元,帮助企业构建生成式AI应用

向量搜索公司Marqo在由Lightspeed领导的A轮融资中筹集了1250万美元,以推进其下一代向量搜索平台的采用。Marqo的平台解锁了非结构化数据的巨大价值,覆盖了包括最终用户搜索、检索增强生成等关键企业应用,帮助企业...

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2024-02-16 talkingdev

为什么“基于数据的聊天”比你想象的更难

构建特定领域、基于聊天的LLM应用和协同工具比人们想象的更具挑战性。其中一些挑战包括实现强大的性能、处理复杂的数据和复杂的查询,以及为基于LLM的聊天应用程序实现强大的数据检索

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2024-02-16 talkingdev

LWM-视频语言模型可回答长达小时的视频问题

近期,一种新型的视频语言模型已经问世,可以回答长达数百万词的视频问题。该模型采用环形关注机制和精细调整的7B参数模型,能够在检索基准测试中表现极其准确,胜过商业化视频语言模型。

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2024-02-13 talkingdev

Llmware:统一LLM应用程序开发框架

Llmware是一个统一的框架,用于开发基于LLM的应用程序模式,包括检索增强生成。它提供了一个通用的API,使得开发人员能够轻松地使用不同的LLM模型和数据集。Llmware还为开发人员提供了一组可自定义的工具,用于自动...

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2024-02-05 talkingdev

GPTNewspaper开源:6个代理协同工作,打造一份自动化报纸

近日,一款名为GPTNewspaper的开源项目在GitHub上发布。该项目利用了自然语言处理技术,通过6个代理协同工作,实现了报纸的自动化生成。这6个代理分别是:检索代理、摘要代理、文章代理、编辑代理、格式代理和排版代...

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2024-02-05 talkingdev

开源嵌入模型的新阶段

BGE-M3项目介绍了一种多功能的嵌入模型,其在多功能性(密集、多向量和稀疏检索)、多语言性(支持100多种语言)和多粒度性(处理从短句子到长达8192个标记的文档输入)方面表现优异。它使用混合检索管道,结合不同...

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2024-01-30 talkingdev

RAG:探索ColBERT和RAGatouille

ColBERT是一个出色的模型,用于为RAG应用嵌入查询和索引数据。本文探讨了该方法背后的直觉,并进行了一些基准测试。ColBERT的特点在于,它将查询和文档嵌入到一个共享空间中,从而可以直接在该空间中进行相似性匹配...

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