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2024-06-26 talkingdev

AI与Morph Labs联手优化信息检索增强型生成模型

近日,AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成(RAG)模型微调的优秀博客文章。在文章中,他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型,它结合了信息检索技术...

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2024-05-01 talkingdev

论文:Seismic使用更快的嵌入搜索进行文本检索

Seismic是一种创新的组织倒排索引的方法,它通过学习稀疏嵌入大大提高了文本检索的速度和准确性。倒排索引是一种常用的信息检索技术,其基本原理是通过构建单词到文档的映射,从而快速找到包含特定单词的文档。而Sei...

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2024-01-20 talkingdev

论文:向量检索基础知识

该份文档详细介绍了向量检索领域的最新状态,涵盖了所需的各个方面知识点。由于其价值,需要花费一定时间来深入研读。向量检索是一种新型的信息检索技术,它是计算机科学和信息检索领域的前沿技术之一,已经成为各种...

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2023-12-07 talkingdev

自学习语言模型实现领域自适应

在需要专业知识的领域中使用语言模型时,可以进行微调或使用某些检索技术。但两者都有缺点。这种新颖的方法使用自动生成的合成数据来更好地学习测试时的信息。它在标准适应基准测试中显示出比微调和RAG更好的表现。

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2023-11-07 talkingdev

基于Rust的矢量数据库Qdrant主打推荐功能

Qdrant是一个基于Rust语言开发的矢量数据库,它使用高速度的矢量检索技术来存储嵌入式向量。近日,Qdrant发布了一个名为“类似帖子”的新功能,它可以使用最相似的向量来搜索数据集。这个功能可以广泛应用于社交网络、...

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2023-09-21 talkingdev

检索不仅仅是嵌入式搜索:AI检索技术的改进与挑战

语言模型在处理实际查询时,经常出现虚构的细节。通过检索事实,我们可以减少这些不准确性。然而,将查询嵌入并对向量存储进行搜索的检索增强生成(RAG)的基础形式往往表现不佳。本文讨论了如何利用查询对象和信息...

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