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语言模型在处理实际查询时,经常出现虚构的细节。通过检索事实,我们可以减少这些不准确性。然而,将查询嵌入并对向量存储进行搜索的检索增强生成(RAG)的基础形式往往表现不佳。本文讨论了如何利用查询对象和信息检索技术显著提高性能。简单地说,通过改进检索技术,我们可以使得语言模型的准确性大大提高,从而改进其在实际问题解决中的应用效果。这不仅可能改变我们对现有技术的理解,而且可能开启一种全新的信息检索方式。

核心要点

  • 语言模型在处理实际查询时,经常出现虚构的细节
  • 检索增强生成(RAG)的基础形式往往表现不佳
  • 利用查询对象和信息检索技术可以显著提高性能

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