近期,研究人员深入探究了多模态大型语言模型(MLLMs)中使用的视觉编码器,并发现CLIP和DINO模型中的某些特征特别适合于详细的视觉任务。他们随后引入了COMM,一种结合了两种模型优点的策略。COMM能够显著提高LLMs...
Read More微软研究小组在一篇论文中提到,GPT-3.5-turbo(ChatGPT背后的模型)是一个具有20B参数的模型,该小组研究扩散模型用于代码。据称原始模型的参数为175B,因此可能进行了重新训练或蒸馏。
Read More研究人员开发出BitNet,这是一种新的大型语言模型设计,使用更少的能量和内存。BitNet使用一种新的技术来平衡模型的准确性和计算效率,同时减少了对大量数据的依赖。这一新设计的目的是为了降低大型语言模型的计算成...
Read MoreSoftMoE 是一种新的模型架构,它改进了稀疏的混合专家(MoE)模型。通过使用软分配方法,每个专家处理输入令牌的子集,SoftMoE以更低的成本提供了更大的模型容量。在视觉识别任务中,SoftMoE的表现超过了标准的变压...
Read More## 新闻内容: - 近来,多种数据类型的多模态训练变得越来越受欢迎。 - 模型架构通常需要复杂且有点脆弱的解决方案。 - Gill是一个很酷的新项目,它将文本标记与图像标记交错使用,从而实现真正的多模态输入和输出...
Read MoreMeta AI提出了一种新的AI模型架构,名为Megabyte,可以在多个格式上生成超过100万个标记。Megabyte解决了当前模型中的可扩展性问题,并并行执行计算,提高了效率并优于Transformers。 ## 核心要点: 以下是这篇新...
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