最近，一家开发团队发布了一个名为“LLM Toolkit”的开源Python工具包，用于构建基于RAG的语言模型生成应用程序。它提供了快速的RAG微调、模型训练和服务脚本，同时支持多种文本数据输入和输出格式。该工具包的代码已...

近年来，大型语言模型(LLMs)在自然语言处理领域引起了广泛关注，但它们如何表达真相仍然是一个有待研究的问题。为了解决这个问题，研究人员开发了一些交互式图表，可以帮助用户更好地理解LLMs如何表示真相。这些图表...

本篇论文提出了一种能够创造出超级真实的虚拟人类模型，无论你想到的任何姿势，这种模型都能完美呈现。这是首款仅通过虚拟数据训练出来的模型，但其所生成的人类形态却具有极高的准确度，这对科学研究和电子游戏领域...

如果使用扩散模型生成包含距离和形状信息的2D法线图，然后使用3D重建算法，就可以利用底层身体模型生成逼真的3D人体化身。这对于合成化身和角色创建非常有用。扩散模型和3D重建算法的结合开启了一种全新的人体模型生...

近期，3D生成方法的研究领域又有新进展。这次的新方法，生成出的网格模型在全局上具有一致性，并且在语义上呈现出连贯性。更令人兴奋的是，这项技术还有极大的加速优化空间。通过采用多视角扩散的方法，3D模型生成技...

半监督和自我监督学习是机器学习模型生成训练信号的地方。这与标准的监督、无监督和强化学习有所不同。目标函数通常是特定于数据的（例如，掩盖单词或旋转图像）。本研究深入探讨了在这个领域使用的常见技术和存在的...

生物技术公司Recursion利用人工智能和超级计算机预测可能导致新药的化学相互作用。该公司表示，它现在每周进行大约220万次实验，并使用AI模型生成了25个宽字节的数据。如果其中任何一种化合物被证明有用，需要数年时...

无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时，它对于文本也同样适用，如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导，...