这款7b模型在医疗数据上进行了训练，当由医生进行人类偏好评估时，其与GPT-4打成了平手。这表明了医疗领域AI技术的强大进步。这款模型的性能与GPT-4相当，显示出其在理解和解析医疗数据方面的强大能力。这项成就不仅...

Slack的工程师们采用了混合方法，结合了抽象语法树变换和AI大型语言模型，自动化地将超过15,000个Enzyme单元测试转化为React测试库。通过整合Anthropic的Claude 2.1 AI模型并捕获React组件的DOM树，团队在自动化转换...

本篇文章分享了两种关键方法，帮助Agent从实验阶段走向真实世界：长期规划和系统级的鲁棒性。这些方法引入了为代理人制定高阶计划的能力，同时允许在剧情中途进行适应，以及采用系统方法智能地协调提供更高精度和性...

RES-Q是一个全新的评估工具，专门用来评估大型语言模型在根据自然语言指令编辑代码库的能力。这个评估标准的出现，为开发者提供了一个全新的工具，可以更准确地评估和比较不同语言模型在代码编辑方面的性能。RES-Q的...

近日，一款名为Director3D的新框架引起了行业内的广泛关注。这款框架的设计目标是提升现实世界3D场景的生成和相机轨迹的模拟。Director3D运用了一种名为轨迹扩散变换器（Trajectory Diffusion Transformer）和多视图...

在预训练中，如何积极选择下一批最好的样本是一个挑战性和开放性的问题。DeepMind的这项工作探索了如何只花费10%的浮点运算和硬挖掘负样本，仍然能匹配各种任务的最新技术。在这个过程中，他们采用了一种名为“联合样...

Golden Gate Claude 是一个出色的案例，展示了如何使用SAEs（稀疏自编码器）进行模型的驾驭和解读。该工作为我们提供了一个直观的解释，解释了它是如何工作的，并提供了一些用于训练这些模型的示例代码。自编码器是...

检索增强指令调整（RA-IT）通过大型语言模型对信息进行提取，从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现，为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度，还可以提高提取信息的准确性，...