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2024-06-19 talkingdev

论文:使用ERASE更新语言模型

ERASE是一种全新的更新语言模型的方法。这种方法与传统的注重在预测过程中提高检索效率的方法有所不同,ERASE在新的文档被添加时,会逐步删除或重写知识库中的条目。这种方法的出现,为语言模型的更新提供了一种全新...

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2024-06-19 talkingdev

Nvidia在最新AI测试中表现出色

在MLPerf的两项新测试中,由Nvidia的Hopper架构驱动的系统表现突出,这两项测试分别比较了大型语言模型的微调和图神经网络的训练。MLPerf是一个AI基准测试套件,用于比较不同系统在AI任务上的性能。Nvidia的Hopper架...

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2024-06-18 talkingdev

Meta FAIR分享最新研究成果、模型和数据集

Meta FAIR是Facebook AI Research的一个项目,旨在推进人工智能领域的研究和发展。最近,Meta FAIR分享了他们的最新研究成果、模型和数据集,这些都将有助于推动人工智能技术的发展和应用。其中最引人注目的是他们最...

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2024-06-14 talkingdev

AI 搜索:苦涩的教训

随着人工智能技术的飞速发展,AI 搜索技术也越来越受到关注。然而,最近的一次 AI 搜索技术的尝试却给人们带来了苦涩的教训。据悉,一家知名互联网公司推出了一款基于 AI 技术的搜索引擎,但很快就被用户质疑其搜索...

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2024-06-13 talkingdev

Python在Excel中的应用:我的思考

随着数据分析、机器学习等技术的应用,Python在Excel中的应用越来越受到关注。Python是一种流行的编程语言,可以用于处理大量数据、进行数据可视化和构建复杂的算法模型。而Excel作为业务人员日常工作中最常用的工具...

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2024-06-12 talkingdev

Meta如何规模化训练大型语言模型

近日,Meta公司公布了一篇关于其如何规模化训练大型语言模型的论文。该论文详细介绍了Meta公司的训练方法,该方法可以同时训练多达14亿个参数的语言模型。该规模远超以往的语言模型训练规模,并且可以在更短的时间内...

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2024-06-12 talkingdev

单张图片即构建3D人类模型:HGM高斯模型新突破

近日,一种名为人类高斯模型(Human Gaussian Model,简称HGM)的新型框架引起了科技界的关注。它能够仅通过一张图片,就实现3D人类模型的构建。这种框架以扩散为引导,将2D信息转化为3D模型,实现了在人体建模领域...

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2024-06-12 talkingdev

论文:评估医疗模型的可信度,CARES全面评估框架

CARES是一个全面的评估框架,用于评估医疗大视觉语言模型(Med-LVLMs)的可信度。该框架的目标是确保这些模型能够在医疗环境中提供可靠且准确的结果。就像其他的人工智能模型一样,医疗大视觉语言模型的可信度是其成...

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