Facebook研究团队近日在GitHub开源了MILS项目代码，其核心突破在于证明大型语言模型（LLMs）无需额外训练即可具备跨模态感知能力。该项目论文《LLMs can see and hear without any training》提出创新方法，通过重构...

网络安全公司HiddenLayer最新研究揭示了一种影响GPT-4、Claude、Gemini等主流大语言模型(LLM)的通用提示注入绕过技术，该发现暴露了当前LLM安全架构中的重大缺陷。这项被称为'策略木偶提示'(Policy Puppetry Prompt)...

开发者Anders和Tom近日在Hacker News上宣布推出Magnitude，一个完全开源的、基于视觉大模型（VLM）的端到端Web应用测试框架。该框架旨在解决传统浏览器代理测试工具速度慢、成本高且结果不一致的问题。Magnitude采用...

来自arXiv的最新研究论文提出了一种名为DFloat11的动态长度浮点无损压缩框架，通过创新性地利用LLM权重中BFloat16格式的低熵特性，实现了30%的模型体积缩减，同时保持输出结果与原始模型的比特级一致性。该技术采用...

惠普AI Studio推出创新技术方案，通过模型蒸馏技术将前沿大语言模型DeepSeek-R1的推理能力压缩至可在本地设备运行的轻量级版本。该技术突破实现了大模型从云端到本地的迁移，用户可通过Ollama框架进行本地推理部署，...

近日，Hugging Face Hub发布的Omdet Turbo技术标志着实时开放词汇对象检测领域取得显著进展。该技术通过优化模型架构和算法效率，在保持高精度的同时大幅提升检测速度，解决了传统对象检测系统在动态场景中响应延迟...

近日，一项名为RoWeeder的创新研究提出了一种全新的农田杂草识别框架，该框架采用无监督学习方法，结合作物行检测与抗噪声深度学习模型，显著提升了杂草识别的准确性和效率。研究团队通过训练模型利用作物行信息区分...

近日，自然语言处理领域迎来一项重要技术突破——MiniPLM框架正式发布。该框架创新性地提出了一种高效的小型语言模型（SLM）预训练方法，通过从大型语言模型（LLM）中提取知识进行蒸馏训练，显著提升了小模型的性能表...