Acoupi是一款开源的Python框架，旨在简化基于AI的生物声学监测在低成本设备上的部署。该框架集成了录音、处理和实时消息传递功能，为研究人员和开发者提供了一个高效的工具，用于监测和分析自然环境中的声音数据。通...

近日，DeepSeek公司发布了其最新的R1-Zero和R1技术架构，引发了业界的广泛关注。R1-Zero作为一款轻量级模型，专注于低资源环境下的高效运行，特别适用于边缘计算和物联网设备。其采用了先进的LoRA技术，能够在保持高...

近日，一款名为SmolGPT的轻量级PyTorch实现框架正式发布，旨在帮助开发者从零开始训练小型LLM（Large Language Model）。该框架以其简洁的设计和高效的性能吸引了广泛关注。SmolGPT通过优化模型结构和训练流程，显著...

本文详细介绍了一种价值6000美元的硬件配置方案，用于在本地环境中运行完整的DeepSeek-R1模型。该配置方案需要两台CPU和768GB的RAM，跨越24个RAM通道。虽然方案中并未包含GPU，但可以额外添加GPU以提高模型生成速度...

近日，GitHub Gist上发布了一个关于Llama推理模型的最小化工作复现版本。该模型最初由OpenAI提出，并由DeepSeek发布。该模型通过数学问题的格式和正确性奖励进行训练，展示了在长时间训练后出现的“顿悟”时刻。这一进...

近日，一项关于CoT（Chain-of-Thought）推理在自回归图像生成领域的研究项目引发了广泛关注。该项目通过探索CoT推理的潜力，旨在提升自回归图像生成模型的表现。自回归模型在图像生成任务中通常依赖于逐步预测像素值...

1Prompt1Story是一种无需训练的文本到图像生成方法，通过单一串联提示实现一致的图像生成。该方法的核心在于将多个提示信息串联成一个整体，从而在生成过程中保持一致性。与传统的训练依赖型方法不同，1Prompt1Story...

本文综述了基础模型的参数高效微调技术，深入探讨了在保持多样化任务性能的同时，如何最小化计算成本的方法。随着基础模型（如LLM）的广泛应用，参数高效微调技术（如LoRA、RAG等）成为研究热点。这些技术通过减少需...