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2024-02-19 talkingdev

Dinosaur:全球大气建模的可微分动力学

Google团队发布了一款用于大气建模的代码,该代码被用作DeepMind最近的天气模拟工具的核心。该代码名为“Dinosaur”,是一种可微分动力学模型,可用于建立全球范围内的大气模型。这种技术可以帮助科学家更好地理解气候...

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2024-02-14 talkingdev

深度强化学习的无人机控制策略训练库开源

最近,一家科技公司发布了一个训练端到端控制策略的代码库,用于使用深度强化学习训练无人机控制策略。该训练在模拟环境中进行,可以在消费级笔记本电脑上在几秒钟内完成。训练出的策略具有通用性,可以部署在真实的...

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2024-02-14 talkingdev

论文:利用流体控制现实世界物体的强化学习实验系统

《流体盒子》介绍了一种新颖的实验系统,用于在动态的现实世界环境中测试强化学习算法,解决了模拟强化学习应用中复杂流体动力学的挑战。它展示了无模型强化学习算法从简单奖励中生成复杂行为的能力,并通过离线强化...

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2024-02-09 talkingdev

是否生活在模拟中:一个12分钟的探讨

在我们是否生活在模拟中这个问题上,其实并没有必要过于担心。虽然有些科学家和哲学家认为我们可能生活在一个巨大的计算机程序中,但这并不影响我们的生活。无论我们是否生活在模拟中,我们的经历和感受都是真实的,...

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2024-02-01 talkingdev

MIT生物技术博士生用大肠杆菌制作了Doom游戏屏幕

一位MIT生物技术博士生创造了一个原始的屏幕,能够使用大肠杆菌的模拟显示Doom游戏。在生物发光菌上显示一个Doom帧需要大约70分钟。完全重置需要8小时20分钟。有关该项目的视频在本文中提供。这项技术将有望推动生物...

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2024-01-31 talkingdev

谷歌论文:通过通用图灵机学习元学习

元学习是训练系统学习和快速适应新任务的过程。谷歌的这项工作使用从通用图灵机生成的合成数据来改进元学习,并在实验和理论上分析结果。该论文称,通用预测器(UP)是一种通用的元学习方法,可以学习任何任务。UP是...

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2024-01-29 talkingdev

DittoGym:学习控制柔性变形机器人技术

柔性机器人由于其大量的控制空间而具有挑战性。这项工作引入了一个模拟器,其中包含用于操作柔性“Ditto”对象的各种任务。它包含实用程序、可视化和一些强大的基准。

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2024-01-12 talkingdev

了解基于桥接的排名算法

基于桥接的排名是一种通过调整用户极性来评分和排序内容的方法。该算法通过试图模拟内容为什么会得到其反应,然后进行校正来工作。它可以抵消偏见的影响。本文解释了基于桥接的排名,并展示了其工作原理和原因。基于...

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