近日，Moonshot发布了一项名为Block Attention混合算法的创新技术，该算法在长上下文语言模型（LLM）中的应用表现卓越，被认为可与NSA相媲美。Block Attention混合算法通过优化注意力机制，显著提升了模型在处理长文...

近日，OmniServe发布了一个全新的统一框架，旨在优化大规模LLM（大语言模型）的部署效率。该框架结合了低比特量化和稀疏注意力机制等创新技术，显著提升了模型推理速度并降低了成本。通过低比特量化，OmniServe能够...

近日，DeepSeek NSA论文因其可扩展且高效的长上下文注意力算法引发了广泛关注。然而，该论文并未提供相关代码。为此，一项基于Triton的实现应运而生，该实现可无缝集成到任何PyTorch代码库中。Triton作为一种高效的G...

近年来，随着深度学习技术的快速发展，循环神经网络（RNN）在处理时序数据方面曾被广泛应用。然而，研究者们开始质疑RNN是否仍然是解决此类问题的最佳方案。RNN的结构虽然能够捕捉序列数据中的时间依赖性，但在处理...

SFPNet是一种新方法，旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术，而非传统的窗口注意力机制，从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式，使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...

近日，由香港中文大学、清华大学等机构的研究人员提出了一种新的注意力机制模型——FlashAttention-3。相较于传统的注意力机制，FlashAttention-3 实现了异步和低精度计算，从而实现了在保证准确度的同时，大幅提高了...

FreeTraj是一种使用扩散模型控制视频生成中的运动轨迹的无需调整的方法。它修改了噪声采样和注意力机制，以指导生成的内容。通过这种方法，用户可以直接操控视频生成的过程，以实现特定的动态效果。FreeTraj的核心优...

CAMixerSR是一种先进的图像超分辨率处理技术，通过灵活运用卷积处理简单部分和变形窗口注意力处理详细纹理实现。在处理图像的简单部分时，CAMixerSR利用卷积方法，依靠局部像素的平均或加权平均来优化图像。而在处理...