本篇综述性调查深入探讨了深度伪造技术的进展与挑战，以及检测技术的发展历程，重点突出了伪造者与检测技术研发者之间的激烈竞争。深度伪造技术通过使用人工智能算法，将人物的声音、面部表情和动作进行合成，从而达...

本研究提出了一种深度学习方法，利用四个预训练的卷积神经网络模型来识别视频中的深度伪造人脸，可实现高精度检测。深度伪造技术已成为一种严重的威胁，对政治、社会和经济稳定造成了巨大的影响。该研究提出的方法可...