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论文:利用卷积神经网络进行深度伪造检测

talkingdev • 2023-12-21

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本研究提出了一种深度学习方法,利用四个预训练的卷积神经网络模型来识别视频中的深度伪造人脸,可实现高精度检测。深度伪造技术已成为一种严重的威胁,对政治、社会和经济稳定造成了巨大的影响。该研究提出的方法可以在保护隐私的同时,有效地防止深度伪造技术的滥用,具有重要的现实应用价值。

核心要点

  • 本研究提出了一种基于卷积神经网络的深度伪造检测方法
  • 该方法利用四个预训练的CNN模型,可实现高精度检测
  • 该方法在保护隐私的同时,有效地防止深度伪造技术的滥用

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