GitHub上有一位名叫Useful Annotated Papers的用户创建了一个代码仓库,这个仓库集合了许多来自各领域的标注论文,内容丰富而有深度。这些标注论文的内容涉及广泛,包括但不限于人工智能、机器学习、深度学习、自然...
Read More这项研究提出了一种在被动摄像头中模拟主动立体感的方法,而无需使用物理图案投影仪。研究人员通过利用外部传感器的深度数据虚拟叠加图案,克服了传统设置的局限性。这种方法在各种数据集上都增强了立体算法和深度学...
Read More稳定扩散是一种复杂的技术,其可大幅度提高生成质量,而无需进行额外的训练。这是通过巧妙地调整权重和在UNet中扩大残差来实现的。具体的代码将在不久后公布。UNet是一种广泛应用于图像分割的深度学习框架,其独特的...
Read More变压器是一种智能算法,通常用于处理文本或图像。这个项目调整了它们,使其能够与EEG数据一起工作,以更好地理解睡眠阶段。变压器的这种新应用打开了一个新的可能性,即通过使用复杂的深度学习模型来解决健康问题,...
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Read MoreJPEG图像无处不在,但由于在训练过程中无法轻松调整,所以它们与深度学习的兼容性并不好。这个项目回顾了现有的解决方案,并提出了一种新的方法,可以解决这些问题,使JPEG图像完全可调整且与深度学习系统兼容。JPEG...
Read MoreExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目,它是为现代消费级图像处理单元(GPU)上运行本地语言模型(LLMs)而设计的推理库。这款推理库的出现,可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算,而无...
Read More科研人员成功训练出一个模型,通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络,使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破,标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...
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