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2024-05-20 talkingdev

Experts开源:OpenAI助手的全新部署模式

专家们(Experts)是一款能以最简单的方式创建并部署OpenAI助手的工具,通过将这些助手链接成工具,可以创建出一个有着扩展记忆和对细节高度关注的专家团队系统。该系统不仅能够进行深度学习,还具有高度的适应性,...

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2024-05-15 talkingdev

新指数函数使SiLU和SoftMax两倍更快,完全保持准确性

深度学习中的SiLU和SoftMax函数在许多任务中都是必不可少的,但它们的计算成本很高。为了改进这一点,来自华盛顿大学的研究人员提出了两个新的指数函数,可以将它们的速度提高2倍,同时完全保持准确性。这些函数分别...

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2024-05-15 talkingdev

Google推出全新轻量级模型Gemini Flash,拥有多模态推理和高达百万Token上下文窗口

近日,Google发布了新的轻量级模型Gemini Flash。此模型具有多模态推理和高达一百万个符号的长上下文窗口。Google利用其先进的技术,使Gemini Flash在处理大量数据时保持了高效与精确。这种新型的轻量级模型将有助于...

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2024-05-15 talkingdev

论文:深度学习新模型,无状态序列并行推理

深度学习领域有了一项新的突破。研究人员开发出了一个新的状态空间模型,这一模型使用双重转移函数表示。其主要特点是一个无状态的序列并行推理算法。这种新的推理算法能够在处理大规模数据时,有效提高计算效率和准...

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2024-05-14 talkingdev

Model Explorer:模型图形的直观分层可视化

深度学习模型的复杂性使得理解它们变得困难。为了解决这个问题,研究人员提出了一个名为“Model Explorer”的工具,它提供了直观、分层的可视化模型图形。这个工具可以帮助用户更好地理解深度学习模型,而无需阅读大量...

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2024-05-14 talkingdev

TEFN深度学习模型,提升长时间序列预测

时序证据融合网络(TEFN)是GitHub最近发布的一种全新深度学习模型,旨在提升长期时间序列预测的准确性和稳定性。这一模型结合了信息融合和证据理论,通过专门的模块来提高预测的准确性和稳定性。其主要特点是能够综...

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2024-05-14 talkingdev

MatterSim:一种跨元素、温度和压力的深度学习原子模型

模拟器在人工智能中可以作为收集训练数据或模型学习交互的强大工具。这种模拟器可以用来模拟各种元素之间的不同原子互动。这种先进的深度学习原子模型被命名为MatterSim,能够尽可能地模拟现实中的原子行为,无论是...

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2024-05-14 talkingdev

苹果正在敲定与OpenAI的协议,将ChatGPT特性引入iPhone

苹果公司正在与OpenAI接近达成一项协议,计划将ChatGPT技术整合到iPhone中,可能会在即将推出的iOS 18版本中作为其AI增强功能的一部分。ChatGPT是一款深度学习模型,可以生成人类的语言,此举将极大地提升iPhone的AI...

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