Neural-Cherche是一个库，旨在为特定数据集微调神经搜索模型，例如Splade，ColBERT和SparseEmbed。 在搜索模型中进行微调可以提高搜索结果的质量，从而更好地满足用户需求。 该库现已开源，可在GitHub上获取。此外，...

Magnetic是一个用于轻松集成大型语言模型到Python代码的库。 这个名为Magnetic的库是由NLP引擎提供商Hugging Face发布的。基于Transformers，Magnetic允许您轻松地将大型语言模型集成到您的Python代码中，以进行各种...

XAgent是一个开源的实验性LLM驱动的自主代理工具，可以自动解决各种任务。该工具利用深度学习算法，训练出一个自主学习的模型，可以在不同的环境中自动适应并完成任务。XAgent提供了丰富的API接口，可以与其他工具无...

本文深入解析构建现代实时机器学习系统所需的所有组件。

你的AI应用需要从其他API获取数据，你将如何得到它？大多数开发者都会费力地通过脚本和众多文档页来建立一个两周后就可能出故障的流水线。如果你能在没有API问题的情况下，以10倍的速度构建复杂的自动化工作流，你会...

Lagent是一个轻量级框架，专门用于构建基于LLM（Logical Layered Modeling）的代理。这种框架的设计目的是为了简化和提高基于这种模型的代理的开发效率。LLM模型是一种强大的工具，可以用于模拟和管理复杂的系统，而...

封闭源代码模型如Claude或GPT-4之所以令人印象深刻，是因为它们在推理能力和通用语言能力方面表现出色。许多开放的替代方案专注于极其狭窄的技能领域，而忽视了其他方面。OpenLemur项目的目标是在许多不同的任务中平...

近日，WizardLM团队利用他们的Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能，甚至击败了Phind模型。此次成果尽管受到一些质疑，因为他们生成的指令直接提升了评估分数，而未使用固定的数据集，也没有把评估视为固定...