漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-05-14 talkingdev

[开源]UCGM:统一框架实现连续生成模型的训练与采样

加州大学团队在GitHub开源了UCGM项目,为生成式AI领域带来突破性技术框架。该项目创新性地构建了统一架构,可同时支持多步(如扩散模型)和少步(如流模型)连续生成模型的训练与采样流程。通过数学层面的抽象整合,...

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2025-05-14 talkingdev

视觉自回归方法EAR开源:无需量化的连续空间生成技术

近期GitHub开源项目EAR提出了一种突破性的视觉自回归生成方法,通过采用严格适当评分规则(如能量评分)绕过了传统量化步骤,直接在连续数据空间中进行生成。该技术摒弃了传统概率建模的约束,通过数学上严谨的评分...

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2025-05-14 talkingdev

TikTok推出AI Alive功能:静态照片秒变动态视频

TikTok近日正式发布名为AI Alive的创新功能,该技术通过智能编辑工具将用户上传的静态照片转化为具有动态效果的短视频,并应用于Stories板块。这一功能依托于先进的图像识别与生成式AI技术,能够自动分析照片内容并...

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2025-05-07 talkingdev

DDT开源:解耦扩散Transformer

近日,GitHub上开源了一个名为DDT(Decoupled Diffusion Transformer)的项目,该项目实现了一种结合Transformer和扩散模型的新型架构。该架构采用Encoder-Decoder设计,其中Decoder部分由扩散模型构成。初步实验表...

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2025-05-05 talkingdev

谷歌Gemini 2.5 Pro AI直播通关《精灵宝可梦蓝》,展现游戏领域AI潜力

谷歌最新一代多模态AI模型Gemini 2.5 Pro在非官方测试中完成了一项里程碑式挑战——通过实时直播完整通关经典游戏《精灵宝可梦蓝》。这一突破性演示由开发者社区发起,展示了大型语言模型在复杂游戏环境中的决策能力和...

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2025-05-05 talkingdev

基于注意力蒸馏的扩散模型图像风格化方法取得新突破

近日,一项名为'Attention Distillation for Diffusion-Based Image Stylization'的技术在图像生成领域取得重要进展。该技术通过利用预训练扩散模型中的自注意力特征,创新性地引入了注意力蒸馏损失函数,有效优化了...

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2025-05-02 talkingdev

开发者为何应关注生成式AI(即使并非AI专家)

以GitHub Copilot和Claude为代表的生成式AI技术正在重塑软件开发行业,其核心价值在于提升开发效率并自动化常规任务。尽管AI工具能显著优化工作流程,但人类开发者仍不可替代——他们承担着架构设计、质量把控和复杂需...

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2025-04-30 talkingdev

CogView 4图像生成模型发布:性能超越Flux模型,开放许可引关注

清华大学知识工程组(KEG)与智谱AI联合推出的CogView 4最新一代生成式图像模型近日在Hugging Face平台正式发布。作为采用宽松许可协议的开源项目,该模型在图像质量、生成效率和多模态理解等核心指标上显著超越当前...

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