浮点精度的降低能够提高训练速度，但可能会导致不稳定的现象。最新的研究论文展示，通过新的装包格式FP6-LLM，可以在不引发常见不稳定性或由于尝试不当引发的训练速度下降的情况下，实现全张量核心的利用。这一突破...

稳定扩散 3 通过其新颖的多模态扩散转换器架构，通过文本和图像的分别处理权重，提高了提示理解和排版，优于领先的文本到图像模型，为AI生成的视觉内容带来了进步。

本文探讨了开发自动驾驶汽车视觉基础模型（VFMs）所面临的挑战。通过分析超过250篇研究论文，它提供了有关数据准备，预训练和AI任务适应的见解，重点介绍了NeRF和3D高斯点渲染等前沿技术。

苹果公司近日发布了两篇论文，介绍了新的三维头像和高效语言模型推断技术。这些技术的引入或将允许人工智能系统在iPhone和iPad上运行，极大提高智能设备的性能和用户体验。苹果的新技术为三维头像的生成提供了更为高...

DALLE-3研究论文揭示了其惊人性能的主要成分，包括合成标题生成器、改进的潜在扩散建模以及提升的忠实度、风格和连贯性测量方法。DALLE-3是一种生成式模型，具有非常出色的生成图像的能力，其原理是通过大量的图像和...

微软附属的研究论文发现，尽管GPT-4总体上比GPT-3.5更可靠，但可以通过特定的“越狱”提示更容易地操纵其产生有毒和偏见内容。

GitHub上有一位名叫Useful Annotated Papers的用户创建了一个代码仓库，这个仓库集合了许多来自各领域的标注论文，内容丰富而有深度。这些标注论文的内容涉及广泛，包括但不限于人工智能、机器学习、深度学习、自然...

近日，一篇研究论文介绍了一个名为EmoPP的模型，该模型融入了情感线索，以实现更准确的韵律分词预测。作者强调了韵律分词在实现自然 sounding Text-to-Speech（文本到语音）过程中的重要性。韵律分词是一种基于语音...