为满足对详细3D数据的日益增长的需求，研究人员推出了Point-SAM，这是一种基于变革者的3D分割模型。这个模型将大大提高3D数据处理的效率和精度。与传统的3D分割技术相比，Point-SAM能够提供更精细的数据，从而更好地...

ALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术，其目标是通过选择最有用的数据进行训练，从而提高学习效率。然而，确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...

近日，Meta发布了两款语言模型，旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练，并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%，反汇...

据外媒报道，研究人员正在开发一种名为CriticGPT的新技术，以帮助找出GPT-4可能存在的错误。CriticGPT 是在 GPT-4 模型的基础上构建的，它通过分析 GPT-4 模型的输出，找出其中的错误和偏差。相比目前的技术，Critic...

在预训练中，如何积极选择下一批最好的样本是一个挑战性和开放性的问题。DeepMind的这项工作探索了如何只花费10%的浮点运算和硬挖掘负样本，仍然能匹配各种任务的最新技术。在这个过程中，他们采用了一种名为“联合样...

最新研究显示，桥梁重组技术允许科学家直接在基因组中书写，可以随意在任何位置插入所需序列而无需进行任何切割。这种革命性的基因组编辑技术为基因治疗和遗传疾病研究开辟了新途径。《自然》杂志最近发表了两篇关于...

研究人员已经发现，通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例，可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG（Retrieval Augmented Generation）系统对语音助手进行优化，提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...

GeoMFormer是一种全新的基于Transformer的模型，旨在通过学习不变量和等变量特征来改进分子模型。这种模型的设计，彻底改变了传统分子建模的方法，为化学和生物科学的研究者提供了新的视角和工具。GeoMFormer的出现...