Typst是一种易于学习和使用的文本排版工具，可用于替代复杂的LaTex。它具有直观的用户界面和简单的语法，使得即使是初学者也能轻松创建高质量的文档。Typst支持数学公式、表格、图像和其他常见的LaTex功能，同时还提...

面试机器学习的职位可能会面临很大的挑战。理解机器学习角色的全谱并针对特定的工作职责和专业化进行准备，可以显著提高你的成功机会。你需要专注于掌握基础知识，研究与公司相关的技术，并持续跟踪自己的进步，以便...

近日，一种名为SPIQA的问答数据集应运而生，旨在帮助读者通过解读科学研究文章中的复杂图形和表格，快速找到答案。科学研究文章中的图形和表格常常包含着丰富而复杂的信息，对于读者来说，理解和解读这些图形和表格...

GraphMuse是一个新的框架，专门设计用来增强在符号音乐任务中使用图神经网络（GNNs）的效果。它通过将音乐符号转化为图结构，然后使用图神经网络进行处理，以提高音乐信息的分析和识别准确度。GraphMuse架构的独特之...

E5-V是一种新的框架，其改编了多模态大型语言模型（MLLMs）以创建全球多模态嵌入。通过使用提示，它弥补了不同输入类型之间的差距，而无需进行微调就实现了在多模态任务中的令人印象深刻的性能。这一全球多模态嵌入...

研究人员提出了针对大型语言模型（LLMs）的补丁级别训练，以提高训练效率。补丁级别训练是一种新的技术，目的是优化大型语言模型的处理能力。这种方法通过在训练过程中引入更精细的补丁级别，提高了模型的训练效率，...

据Composable最新发布的一份报告，81%的技术团队预计在未来两年内将运行2个以上的GenAI模型。然而，为何大多数的项目仍处于试验阶段？这是许多业界人士都在关注的问题。此份报告详尽地分析了当前企业在实施LLM方面的...

科研人员最近提出了一种新的视频立体匹配方法，该方法通过确保时间连续性，增强了深度估计的能力。立体匹配是计算机视觉中的一个核心任务，主要用于恢复场景的深度信息。新的立体匹配方法在处理视频内容时，特别强调...