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2023-12-21 talkingdev

论文:利用卷积神经网络进行深度伪造检测

本研究提出了一种深度学习方法,利用四个预训练的卷积神经网络模型来识别视频中的深度伪造人脸,可实现高精度检测。深度伪造技术已成为一种严重的威胁,对政治、社会和经济稳定造成了巨大的影响。该研究提出的方法可...

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2023-06-05 talkingdev

Brainformer:以效率换取简单性

近日,谷歌通过基因搜索算法和海量TPU的使用,开发出了一种新的模型——Brainformer,其收敛速度比传统的Transformer模型快5倍,推理速度快2倍。这种模型使用了MoE模块和一些其他巧妙的技巧,充分发挥了TPU的强大性能...

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2023-05-08 talkingdev

利用图神经网络模型处理长篇文本

近日,来自加拿大滑铁卢大学的研究人员提出了一种新的处理长篇文本的方法。他们利用图神经网络和新的注意力机制,以便更好地理解句子之间的关系,从而提高了自然语言处理模型的性能。 该研究的核心内容包括: - 长...

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