近日，科学家们在像素跟踪领域取得了新突破，即使在出现遮挡的情况下也能实现密集像素跟踪。以下是本次突破的核心内容： - 2015年，有关连续值的6D数字表示方面的突破已经取得。而这项新工作则提出将视频表示为3D体...

在最新的研究中，计算机科学家Bertrand Meyer表示，人工智能不能帮助程序员，也不是软件开发的万能药。他列举了以下几个原因： - 人工智能不总是准确的 - 集成到现有的工作流程中可能会很困难 - 实施成本可能很高...

Docta是一款先进的数据中心AI平台，提供全面的服务，旨在检测和纠正数据中的问题。 ## 核心内容 以下是Docta平台的三个核心功能： - 数据问题检测：Docta平台可以分析数据，并自动检测数据中的问题和错误。 - 数...

最近一项研究发现，人类听取简单声音时产生的脑电波与分析相同声音的神经网络产生的信号非常相似，这表明自然和人工神经网络在学习语言时的方式非常相似。 该研究还发现了以下三点核心内容： - 人类的大脑和人工神...

Meta科学家在一个名为Massively Multilingual Speech（MMS）的项目中取得了突破性进展，教会了机器如何理解和说出成千上万种语言。该技术使用自学习系统和超过1,100种语言的数据库，旨在使信息更易于获取，并帮助保...

科学家在加利福尼亚百度研究院开发了一种AI工具，利用计算语言学来优化mRNA疫苗中的基因序列。该工具设计的mRNA序列具有比当前疫苗更为复杂的形状和结构。这使得mRNA疫苗更具有强效性和稳定性，有望提供更好的对抗传...

科学家在大学研究中心开发了一种语义解码器AI系统，可以将人的大脑活动翻译成文本流。这项技术可以帮助那些失去了身体交流能力的患者。这项技术使用了变压器模型，不需要任何手术植入物，可以在一半的时间内产生接近...

本文是一篇采访亚马逊的两位杰出科学家Sudipta Sengupta和Dan Roth的转录，谈论机器学习技术。在谈话中，两位科学家帮助解密了从单词表示到定制硅上的专业计算等一切事项。从2019年以来，神经网络架构Transformers已...