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2025-05-16 talkingdev

Meta FAIR团队发布支持分子属性预测、扩散建模和语言学习神经科学的新数据集与模型

Meta旗下FAIR(基础人工智能研究)团队近日宣布推出多项重要开源成果,涵盖三大前沿领域:1) 分子属性预测数据集与模型,将加速药物发现与材料科学研发流程;2) 扩散模型(Diffusion Models)相关资源,为当前最热门...

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2025-05-05 talkingdev

智能手机时代:白日梦的消亡与人类认知的隐形代价

《白日梦的消亡》一文揭示了数字时代对人类认知模式的深刻影响。研究表明,智能手机的普及正在系统性消除人类的无聊间隙时间和自发思维空间,这种变化可能导致创造力下降和心理健康问题。神经科学研究显示,大脑默认...

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2025-04-07 talkingdev

[开源] CrystalFormer:基于空间群对称性的晶体结构生成模型

近期,GitHub上开源了一个名为CrystalFormer的Transformer模型,该模型利用空间群对称性生成晶体结构,显著提高了晶体生成的效率和数据友好性。晶体结构在材料科学、化学和物理学等领域具有重要应用,传统方法通常依...

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2025-02-27 talkingdev

SubPOP发布大规模数据集,助力LLM精准预测公众调查结果

近日,SubPOP发布了一个大规模数据集,专门用于微调LLM(大语言模型),以预测调查响应分布。该数据集通过减少预测差距,显著提升了模型在未见过的调查数据上的泛化能力。这一技术突破为公众意见预测提供了更精准的...

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2024-09-16 talkingdev

Silurian: 全新地球模拟技术正式发布

近日,Silurian(YC S24)正式发布,旨在通过先进的模拟技术重现地球环境。该项目利用最新的AI和数据分析技术,构建一个全面而精确的地球模拟系统。Silurian的核心功能包括基于LLM的环境变化预测、agent驱动的生态系...

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2024-09-08 talkingdev

alphaXiv:在arXiv基础上开启开放研究讨论

alphaXiv是一个新兴的平台,旨在为研究人员提供一个开放的讨论空间,尤其是在科学和技术领域。该平台建立在arXiv的基础之上,允许研究人员在上传论文时与同行进行互动,分享观点和反馈。这种开放的讨论形式不仅可以...

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2024-09-07 talkingdev

Google Scholar现身GPT生成的科学论文

近期,Google Scholar上出现了一些由GPT生成的科学论文,引发了学术界的广泛关注。这些论文虽然在形式上符合科学写作的规范,但其内容的真实性和学术价值却令人质疑。分析表明,这些GPT生成的论文往往缺乏实质性的研...

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2024-08-15 talkingdev

Hermes 3:首台精细调校的Llama 3.1 405B模型

据报道,Hermes 3是首台由一支由机器学习专家和生命科学研究员组成的团队开发的Llama 3.1 405B模型。该模型被称为“精细调校”,因为它使用了最新的机器学习算法和生命科学数据,可以更好地预测生物分子之间的相互作用...

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