前Google DeepMind的科学家在Artificial Agency揭示了一种用于视频游戏中动态NPC的AI行为引擎。他们已经筹集到了1600万美元，以提高游戏中的交互性。他们正在与知名的AAA工作室合作，并期待到2025年能够得到广泛的采...

近日，一种名为SPIQA的问答数据集应运而生，旨在帮助读者通过解读科学研究文章中的复杂图形和表格，快速找到答案。科学研究文章中的图形和表格常常包含着丰富而复杂的信息，对于读者来说，理解和解读这些图形和表格...

研究人员已经开发了一种物理信息扩散（PID）模型，通过将物理定律纳入过程，以改进从RGB图像到红外图像的转换。这种模型结合了物理学和计算机科学的知识，使得图像转换更加精确、真实。这种新技术的应用领域非常广泛...

Crawlee是一个全新的工具包，基于多款爬取软件构建，旨在帮助用户大规模地收集网络数据。无论是企业还是个人，都可以通过使用Crawlee来优化和简化网络信息的获取过程。这个工具包将多种爬取软件的优点结合起来，提供...

关于AI是否有可能获得意识的讨论正变得越来越激烈，人们对于机器学习和神经形态计算的进步是否能够导致机器具有知觉的看法各不相同。综合信息理论认为，由于当前硬件的限制，AI意识的出现不太可能，而像注意模式理论...

人类的免疫系统天生擅长攻击被识别为疾病的任何物质。如果能将其用于对抗癌症，那么它可能比手术更彻底地消除肿瘤，比化疗更持久地发挥作用。科学家们已经成功地改造了T细胞，使其能像识别病毒一样识别并消灭癌细胞...

在计算机科学领域，解释器是一种将代码转换成可执行指令的程序。最近，由Bob Nystrom所著的一本名为《Crafting Interpreters》的书在技术圈内引起了轰动。这本书深入浅出地介绍了如何编写一种高效的解释器，并且还提...

在数据科学和机器学习中，矩阵乘法是一个常见的操作。NumPy是Python中用于处理矩阵和数组的包，但是它在处理大型矩阵时运行速度较慢。为了解决这个问题，一位程序员使用C语言编写了一个矩阵乘法函数，仅用了150行代...