AI可解释性领域领军企业Goodfire近日宣布完成5000万美元A轮融资。该公司在稀疏自编码器（SAEs）等机械可解释性技术上具有深厚积累，致力于通过与闭源及开源模型提供方的深度合作，系统性地解析、引导和控制AI模型的...

惠普AI Studio正通过多模态大语言模型技术推动医学研究与诊断的范式变革。该平台突破性地整合了文本、影像、基因序列等异构医疗数据，利用先进的跨模态表征学习算法，实现了对复杂医学信息的统一解析与深度挖掘。临...

Pinterest研究团队在arXiv最新发表的论文中，提出了一种革命性的多任务学习框架——深度分层集成网络（Deep Hierarchical Ensemble Networks），该技术通过特征组合与辅助学习的协同机制，在广告系统转化率（CVR）预测...

近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索（MCTS）技术量化样本难度，在视觉语言模型（VLM）领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力，且无需依赖知识蒸馏...

近期，SilentView团队在GitHub开源了名为GigaTok的超大规模图像分词器项目，其参数量高达30亿（3B），在图像重建任务中展现出卓越性能。传统图像分词器在规模化过程中常面临性能崩溃问题，而GigaTok通过创新的解码器...

近日，一项名为Zero-codegen的技术引发开发者社区广泛关注。该技术实现了无需代码生成和编译步骤，直接在TypeScript中完成Protobufs的类型推断。这一突破性进展显著简化了开发流程，使开发者能够更高效地在TypeScrip...

近日，图像生成领域取得了一项重要技术突破，成功解决了长期困扰业界的'大象难题'。这一突破性进展标志着生成式AI在图像合成质量与逻辑一致性方面迈上了新台阶。研究人员通过改进LLM与扩散模型的协同机制，结合创新...

最新研究显示，基于大型语言模型的AI智能体正在成为网络安全领域的新型威胁载体。麻省理工科技评论报道指出，这些智能体不仅能执行复杂的网络攻击，还可能规模化实施勒索软件等恶意操作。为应对这一趋势，LLM Agent...