医疗图像分割是一个将图像中每个像素识别为特定类别(如癌症与非癌症)的过程。在历史上,将一个模型转移到另一个任务一直是个巨大的挑战。然而,最新的研究展示了一个强大的模型,该模型仍基于不朽的UNet,可应用于...
Read MoreMeta科学家在一个名为Massively Multilingual Speech(MMS)的项目中取得了突破性进展,教会了机器如何理解和说出成千上万种语言。该技术使用自学习系统和超过1,100种语言的数据库,旨在使信息更易于获取,并帮助保...
Read More近几个月来,视觉问答技术得到了广泛的应用和快速发展。这主要得益于像Blip和clip这样的预训练模型的出现。然而,将这些模型应用于视频问答仍然存在巨大的计算需求挑战。为了解决这个问题,研究人员引入了一系列不同...
Read More以下为新闻内容的主要要点: - 研究人员利用GPT-4生成的指令跟踪数据进行LLaMA微调,实现了在英语和中文两种语言中新任务的零-shot表现优于之前的最先进模型。 - 该突破性进展伴随着全面的评估和奖励模型训练,数据...
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