该项目引入了回声嵌入，这是一种新的策略，通过将未来令牌信息纳入其中，克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的，这显著提高了基准任务的性能，同时与其他嵌入增强方法兼容。

GTBench是一个用于测试类似GPT-4这样的LLMs在各种游戏场景中发现其在策略推理方面的优势和劣势的平台。虽然这些模型在基于概率的游戏中表现出很大的潜力，但在确定性游戏中表现不佳，并且在设计和训练上表现也有所不...

智能机器人的应用已经越来越广泛，但是如何让机器人更好地理解和与环境互动仍然是一个挑战。最近，一项名为3D Diffuser Actor的技术被开发出来，它结合了扩散策略和3D场景表示，可以提高机器人的操作效率。这一技术...

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略，该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略，可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能，提高效率。RoCo的开源...

Magika是一款AI驱动的文件类型检测工具。它使用自定义的Keras模型，仅重约1MB，能够在单个CPU上运行时毫秒级别地实现精确的文件识别。Magika的精度和召回率均达到了99%以上。Google在大规模使用Magika来提高用户的安...

最近，一家科技公司发布了一个训练端到端控制策略的代码库，用于使用深度强化学习训练无人机控制策略。该训练在模拟环境中进行，可以在消费级笔记本电脑上在几秒钟内完成。训练出的策略具有通用性，可以部署在真实的...

虚拟现实（VR）市场规模正在快速增长，但仍然相对较小。用户留存率只是普通水平——大多数人可能不了解使用案例。但是，该领域确实有真正的盈利空间。一种有效的策略似乎是利用VR创建一个引人注目的体验，然后添加跨平...

近日，研究人员提出了一种名为共享网络预训练（SNP）的方法，用于提高视频和文本的联合学习效果。相较于以往的模型，这种方法更加高效和多功能，并且包含了一种独特的策略，称为显著语义强化（S3），以更好地理解句...