ReaLHF是一个创新的系统，通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化，提升了人类反馈的强化学习（RLHF）的效率。这一技术的主要特点在于，它可以根据训练的实际需求，灵活调整系统参数和并行化优化策略，从而实...

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法，改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法，它能有效地解决多代理学习中的挑战，如策略的协调和通信难题...

构建先进的人工智能模型成本高昂，即便是筹集4亿美元也难以在当今市场上竞争。科技巨头拥有资金实力，但由于反垄断执法限制，它们无法像以往那样直接购买公司。因此，它们转向了一种新的策略——人才收购（acqui-hirin...

近日，一款基于Python的量化金融工具包正式发布。该工具包提供一系列用于金融数据分析、建模和交易的工具和算法，包括股票和期货的回测、策略优化、风险管理等功能。该工具包支持多种数据源和交易平台，并提供了丰富...

ALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术，其目标是通过选择最有用的数据进行训练，从而提高学习效率。然而，确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...

在线旅行尚未破解端到端的旅行体验。AI为重新绑定旅行服务提供了新的策略，可能会改变利润分配。在旅行重新绑定过程中，AI将对企业实施控制起到决定性的支持和协调作用。旅行业的未来可能见证到老牌企业利用AI获取竞...

苹果正在对其人工智能（AI）进行细分处理，区分出'上下文'和'世界'模型。其中，像ChatGPT这样的'世界'模型，被用于处理开放式查询，但没有个人上下文。OpenAI的地位并不稳固，因为在大语言模型（LLMs）中缺乏防御壁...

苹果公司已将生成式AI融入其核心应用中，以提升Safari摘要、邮件分类以及Siri的功能，而不是创建独立的AI产品。这显示出该公司对隐私和用户控制的重视。苹果一直在保护用户数据和隐私方面展现出强烈的承诺，其最新的...