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2025-03-24 talkingdev

[开源]LHM模型:单张图像秒速生成可动画的3D人体模型

近日,GitHub上发布了一个名为LHM(Large Animatable Human Reconstruction Model)的开源项目,该项目展示了如何通过单张图像快速生成一个完全可动画的3D人体模型。这一技术突破不仅展示了计算机视觉领域的重大进展...

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2025-03-19 talkingdev

在浏览器中训练XGBoost:基于WASM加速的训练系统

这篇博客文章详细介绍了如何构建一个基于浏览器并通过WebAssembly(WASM)加速的XGBoost训练系统。XGBoost作为一种高效的机器学习算法,广泛应用于数据科学和人工智能领域。通过利用WASM技术,开发者能够在浏览器环...

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2025-03-19 talkingdev

[论文推荐]SmolDocling:极小型高效文档OCR模型

近日,一款名为SmolDocling的新型文档OCR(光学字符识别)模型引发广泛关注。该模型以其极小的规模和高效的性能脱颖而出,成为文档处理领域的最新突破。SmolDocling不仅能够实现闪电般的处理速度,还具备足够的准确...

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2025-03-18 talkingdev

[论文推荐]Funsearch:LLM驱动的遗传算法助力数学家解决组合与数论问题

Funsearch是一种基于大型语言模型(LLM)驱动的遗传算法新实现,旨在帮助数学家解决组合和数论问题,而无需具备机器学习的专业知识。这项创新技术通过结合遗传算法的优化能力与LLM的生成能力,为数学研究提供了全新...

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2025-03-17 talkingdev

Luma推出多模态模型预训练新方法:Inductive Moment Matching

Luma首席科学家宋嘉明,作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱,近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching(IMM)。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现,还实现了10倍以上的效率...

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2025-03-17 talkingdev

[论文推荐] DiLoCo跨数据中心训练算法的扩展定律

DeepMind近日发布了一篇详细介绍DiLoCo跨数据中心训练算法扩展定律的论文。DiLoCo是一种强大的训练算法,能够在全球范围内同步梯度,确保模型训练的稳定性。该算法通过在多个数据中心之间进行分布式训练,有效提升了...

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2025-03-16 talkingdev

DiceDB:新一代数据库技术引领数据管理革新

近日,DiceDB作为一款新兴的数据库技术,正在迅速引起业界的广泛关注。DiceDB以其高效的数据处理能力和灵活的架构设计,为现代数据管理带来了全新的解决方案。该数据库不仅支持大规模数据存储与实时分析,还通过创新...

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2025-03-14 talkingdev

利用多GPU加速解密Akira勒索软件加密文件

近日,网络安全领域取得了一项重要突破,研究人员成功利用多GPU并行计算技术,加速解密被Akira勒索软件加密的文件。Akira勒索软件以其复杂的加密算法和高效的传播能力而闻名,给全球企业和个人用户带来了巨大的数据...

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