这篇论文重新审视了经典的高斯判别分析（GDA）算法，以改善CLIP在图像分类任务中的性能，而不需要额外的训练或资源。GDA算法通过增加一个基于贝叶斯公式的先验，实现了对输入向量的加权处理，从而有效地降低了噪声对...

近日，研究人员开发出了一种名为PAM的工具，它使用音频语言模型对音频质量进行评估，无需参考曲目或专业培训。PAM通过深度学习算法，将音频数据转化为分布式表示形式，并将其与质量分数进行关联。据研究人员介绍，PA...

最新研究表明，长视频理解领域存在多粒度噪声对应问题，影响了视频语言研究的准确性。为了解决这一问题，研究人员开发了一种名为Norton的新方法，应用了最优传输算法来提高长期视频理解。该方法通过处理多粒度噪声对...

Monte Carlo Tree Search (MCTS)是一种先进的搜索算法。它被用于AlphaGo中，研究人员现在正在努力将其与语言模型集成。MCTS的实现一直以来都非常棘手，但是Jax的出现使得它变得更为容易。现在，开发者们可以在GitHub...

在训练语言模型时，一个挑战是为任务找到足够多样化的数据集。更难的是，将这些数据可视化。这个很酷的工具使用快速聚类和主题建模，使得可以探索数据，以改善过滤和整体质量。

OpenAI最近发布了一种名为母娃表示学习的算法，它可以根据需要自适应大小。这种自适应大小的方法被认为是母娃学习方法，该方法可以在各种粒度上学习特征。

SegMamba是一种专为3D医学图像分割设计的模型，它提供了一种比Transformer架构更高效的替代方案。SegMamba采用全卷积神经网络架构，可以对3D医学图像进行有效的分割，尤其是在肿瘤分割方面表现出色。与传统的医学影...

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程，以加速AI代码。现代深度学习算法中，矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度，进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...