这项研究介绍了一种使用降阶建模压缩大型语言模型的方法，可以显著减少内存和时间限制，而无需高端硬件。由于大型语言模型在自然语言处理中的应用越来越广泛，因此压缩这些模型以提高计算效率变得尤为重要。研究人员...

Interview Kickstart将提供这个免费的实践课程！学习强化学习、Q-learning算法和Gymnasium（OpenAI Gym）。现在就保存您的座位吧！

研究人员引入了FamO2O框架，旨在通过确定基于状态的最佳平衡来改进和约束当前的离线到在线RL算法的能力。该框架可自适应地根据环境状态调整平衡，以确保算法在不同的环境下都能得到最优的表现。FamO2O框架可以在多种...

本项目引入了一种新颖的方法——多条件扩散模型，通过高效地将文本、动作和现有物体融合起来，为人体运动或房间设计等因素引导的场景创作带来了新的视角。该方法将不同条件下的扩散算法结合起来，以生成高质量的合成场...

Meta的应用强化学习团队推出了Pearl (GitHub Repo)，这是一个生产级别的强化学习AI代理库。Pearl是一个Python库，它提供了各种强化学习算法，包括DQN、DDPG、TD3、SAC等等。Pearl还提供了基本的数据结构和一个可扩展...

稳定性人工智能公司发布了StableLM Zephyr 3B稳定聊天模型，该模型是StableLM 3B-4e1t模型的一个扩展，灵感来源于Zephyr 7B模型，旨在实现高效的文本生成，特别是在指令跟踪和问答上下文中。该模型已经使用直接偏好...

Free3D是一种创新的方法，可以从一张图片中创建3D视图，而无需使用缓慢笨重的3D模型。这种技术的关键在于使用深度学习算法对图像进行处理，从而生成更加真实的3D视图。该技术可以应用于游戏、虚拟现实、增强现实等领...

最近，Mistral发布了一个使用MLX生成文本的示例，这是一种基于人工智能的技术，它可以生成高质量的自然语言文本。该示例代码可以在GitHub上找到，它展示了如何使用Mistral的MLX库来生成文本。MLX库是Mistral的核心开...