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2025-03-06 talkingdev

ToLo推出全新两阶段无训练布局到图像生成框架

近日,ToLo推出了一种创新的两阶段、无需训练的布局到图像生成框架,专门针对高重叠布局设计。该框架通过两个独立的阶段实现图像生成:第一阶段利用预训练的模型生成初步图像,第二阶段则通过优化算法对图像进行精细...

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2025-03-05 talkingdev

无损加速超长序列生成:开源框架助力100K tokens高效处理

近日,一项名为“无损加速超长序列生成”的技术框架在GitHub上开源,旨在显著提升超长序列生成的处理速度,同时保持目标模型的固有质量。该框架支持高达100K tokens的序列生成,适用于需要处理大规模数据的场景,如自...

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2025-03-03 talkingdev

基于LLMs构建的餐厅与厨师知识图谱亮相

近日,一项基于LLMs(大型语言模型)构建的餐厅与厨师知识图谱项目在技术社区中引起了广泛关注。该项目通过利用LLMs的强大自然语言处理能力,成功地将全球范围内的餐厅与厨师信息整合到一个统一的知识图谱中。这一知...

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2025-03-01 talkingdev

o1、o3与Sonnet 3.7集体幻觉现象引发技术界关注

近期,技术界对o1、o3以及Sonnet 3.7的集体幻觉现象展开了深入讨论。这一现象不仅引发了广泛关注,还促使研究人员重新审视这些技术的潜在问题。o1、o3和Sonnet 3.7作为当前领先的技术模型,其表现出的幻觉行为可能对...

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2025-02-27 talkingdev

Google推出AI视频模型Veo 2,每秒成本高达0.5美元

Google近日发布了其最新的AI视频模型Veo 2,该模型的生成成本高达每秒0.5美元,相当于每分钟30美元。这一高昂的成本引发了业界的广泛关注。Veo 2作为Google在AI视频生成领域的最新成果,其技术复杂度和计算资源需求...

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2025-02-26 talkingdev

基于DiNO 2的视线估计算法在GitHub开源,助力商业与安全应用

近日,一款基于DiNO 2的视线估计算法在GitHub上开源,该算法能够高效地估计人们的视线方向,为商业、制造业和安全领域提供了重要的技术支持。视线估计技术通过分析人眼的注视点,可以广泛应用于零售场景中的消费者行...

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2025-02-26 talkingdev

Character AI在NanoGPT中实现内存优化,KV缓存使用减少40%

近日,Character AI在其大规模推理系统中成功减少了KV缓存的使用,并在一个简化版的GPT模型中实现了这一优化。通过这一技术改进,内存使用量减少了40%。这一优化不仅提升了系统的运行效率,还为未来更大规模的AI模型...

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2025-02-25 talkingdev

大数据与AI重塑SEO未来:Google排名因素的新变革

随着AI和大数据技术的快速发展,SEO(搜索引擎优化)正在经历一场深刻的变革。传统的优化策略,如关键词堆砌,正在被以质量和相关性为核心的新方法所取代。Google的关键AI算法,包括RankBrain、BERT和MUM,正在通过...

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