Wayve推出了名为Lingo的模型，该模型可以处理可视化数据、解释其选择并采取行动。跨模态的组合表示是一种流行趋势，CLIP为其打响了头炮，它是机器人领域中一个具有成长空间的研究领域。

一篇发表在arXiv上的论文介绍了一种新技术SupFusion，它能够使激光雷达（LiDAR）和相机系统更好地协同工作，用于检测汽车或行人等物体。这项技术使用多任务学习方法，同时考虑激光雷达和相机的输出，将它们融合成更...

这个GitHub仓库介绍了FGFusion（Fine-Grained Fusion，细粒度融合），这是一种新的方法，用于在自动驾驶汽车中以更详细的方式结合相机和激光雷达的数据。与仅使用高级别的细节不同，FGFusion捕获大局和细节，以创建...

本项目引入了NuPrompt，这是一套以日常语言形式的新指令，帮助自动驾驶汽车更好地理解和追踪周围的物体。NuPrompt的工作效果非常出色！它将在自动驾驶汽车的感知、决策和控制等环节中起到至关重要的作用。通过这种方...

近日，一群研究者已经开发出一种名为SQLdepth的全新工具，有助于自动驾驶汽车和机器人更加详细地理解他们所处的环境。这款工具的创新之处在于，它能够有效地提取周围环境的信息，进而生成一个详细的三维模型，实现对...

虽然投资者在2016年对自动驾驶汽车持乐观态度，但大多数专家和科技人士认为到2023年还不太可能实现。人们似乎将自动驾驶视为一种简单的人工智能问题，但感知和快速反应世界是我们进化而来的优势，而驾驶有时需要复杂...

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的液态神经网络（LNNs）是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境，且其计算强度较低，性能超过标准模型。然而，对于静态...

AI基于文本的接口为我们与软件交互开辟了一种全新的方式，但是在非结构化文本中寻找洞察力却十分困难。Tidepool就是为解决这一问题而生，它能在用户的文本交互中找出模式，帮助你做出更好的产品决策。AI在许多领域已...