近日,一款轻量级的自回归流式文本转语音模型在GitHub上发布。该模型仅包含3000万参数,能够与任何语言模型(LLM)结合,使其具备理解和生成语音的能力,以响应通用查询。这一技术的核心优势在于,它无需对底层模型...
Read MoreVARGPT是一种多模态大语言模型(MLLM),其独特之处在于将视觉理解与生成功能统一在一个自回归框架内。这一创新设计使得VARGPT能够同时处理文本和图像数据,实现更高效的跨模态信息处理。通过自回归机制,VARGPT不仅...
Read More近日,一项关于CoT(Chain-of-Thought)推理在自回归图像生成领域的研究项目引发了广泛关注。该项目通过探索CoT推理的潜力,旨在提升自回归图像生成模型的表现。自回归模型在图像生成任务中通常依赖于逐步预测像素值...
Read More该项目引入了回声嵌入,这是一种新的策略,通过将未来令牌信息纳入其中,克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的,这显著提高了基准任务的性能,同时与其他嵌入增强方法兼容。
Read MoreMeta Voice 是一个小而强大的文本到语音模型,支持生成和语音克隆。该模型基于深度神经网络和自回归模型,可用于多种应用场景,如语音合成、语音助手等。此外,Meta Voice 还支持多种语言,包括英语、中文、日语等。...
Read More大多数音频生成技术使用扩散或自回归模型来生成声音。而这项研究并不使用多步骤或复杂的Transformer。相反,它使用了一个掩码语言模型来生成音频令牌。
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