漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品

近日,一款轻量级的自回归流式文本转语音模型在GitHub上发布。该模型仅包含3000万参数,能够与任何语言模型(LLM)结合,使其具备理解和生成语音的能力,以响应通用查询。这一技术的核心优势在于,它无需对底层模型进行调优,因此可以轻松跨模型迁移。这一特性使得该模型在语音生成领域具有广泛的应用潜力,尤其是在需要快速部署和多模型支持的场景中。开发者可以通过GitHub获取该模型的开源代码,进一步探索其在不同LLM中的应用。

核心要点

  • 轻量级自回归流式文本转语音模型发布,仅3000万参数。
  • 模型无需调优底层LLM,支持跨模型迁移。
  • 适用于通用查询的语音生成,具有广泛的应用潜力。

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