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2024-01-29 talkingdev

从零开始实现稀疏混MOE合专家语言模型

本文将提供一个使用Pytorch从零开始编写稀疏混合专家模型的教程,图文并茂地讲解了每一步骤并提供了代码。其中,对top-k路由的解释特别有见地。

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2024-01-25 talkingdev

大模型LLM幻觉排行榜

最近,一份名为“Hallucination Leaderboard”的GitHub仓库开始在自然语言处理领域引起轰动。该仓库汇集了多种模型在摘要短文档时产生幻觉的性能比较数据,让人们更好地了解这些模型的优势和不足。据悉,该排行榜是由...

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2024-01-23 talkingdev

深度解析文本到视频技术原理

将文本描述转化为视频是当前研究的热门领域,最近几周出现了许多强大的模型。Hugging Face团队的这篇博客概述了这一任务、当前面临的挑战以及研究的现状。虽然不是完全全面的,但对于进一步阅读提供了良好的起点。

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2024-01-22 talkingdev

Humanlinker:一款AI助手,为销售团队提供个性化的潜在客户挖掘和高效的会议准备

Humanlinker是一款专注于销售团队的AI助手。它可以通过自然语言处理技术,帮助销售人员个性化地挖掘潜在客户,提供高效的会议准备方案。该产品集成了智能推荐引擎,可以根据不同的客户需求和偏好,为销售团队推荐最...

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2024-01-22 talkingdev

Meta发布音乐和声音生成模型(HuggingFace Hub)

Meta最近推出了一系列令人难以置信的音乐和声音生成模型,并发布了推理代码。这些模型是通过机器学习训练的,可以生成高质量的音乐和声音效果。该公司表示,这些模型可以用于广泛的应用场景,包括游戏声音、虚拟现实...

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2024-01-22 talkingdev

如何训练语言模型听取多模态信息

本文探讨了当前主流的预训练语言模型加入多模态功能的范式。即,在编码器和文本模型之间对齐嵌入。该方法能够让语言模型更好地理解来自视觉和听觉等多个模态的信息,从而提高其自然语言处理的能力。近年来,语言模型...

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2024-01-20 talkingdev

用GPT-4对Mixtral进行微调

Mixtral是一款人工智能软件,可用于数据处理和分析。使用GPT-4对其进行微调,可以快速降低其使用成本。GPT-4是最新一代的自然语言处理模型,具有更高的性能和更广泛的应用场景。在测试中,Mixtral与GPT-4的结合效果...

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2024-01-20 talkingdev

论文:自然语言控制图像编辑技术大幅提升

一项新的研究通过解决图像编辑中存在的挑战,例如不明确的指令和识别需要修改的图像部分,大幅提高了使用自然语言指令编辑图像的效率。该研究使用了深度学习和自然语言处理技术,将自然语言指令转换为可执行的图像编...

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