Lightspeed分享了来自Google和TitanML关于通过提示或微调优化LLMs的内幕。 这些技术可以优化自然语言处理模型,从而帮助它们更好地适应真实世界的应用。 在这篇文章中,您将了解到这些优化技术的工作原理以及它们如...
Read More本文使用自然语言描述两个图像集合之间的不同之处。这是一个新颖且具有挑战性的问题。解决方案涉及给每个图像加上标题和重新排序,然后使用语言模型对它们进行总结。
Read More近日,美国政府与英特尔公司合作启动了一个名为ScienceGPT的训练计划。该计划旨在训练一个万亿参数的GPT模型,以便提高自然语言处理的效率和精度。GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer...
Read More现代大多数扩散模型都使用了注意力机制,但并非所有模型都如此。最近,对状态空间的兴趣浪潮已经传到了扩散模型中,这为理论加速和有趣的应用开辟了道路。扩散模型是一种机器学习模型,用于对自然界中的信号进行建模...
Read More由于一些意外情况导致公司忙碌,OpenAI的GPT商店将推迟到明年发布。GPT商店是一个在线平台,允许用户购买和使用OpenAI的自然语言处理模型。该平台旨在帮助研究人员、开发人员和企业更轻松地访问这些模型,从而加速AI...
Read MoreLLM可视化是一个展示nano-gpt模型的网站,该模型有85000个参数。它展示了该模型如何将一个包含6个字母的序列按字母顺序排列。此网站可以帮助人们更好地了解和理解自然语言处理中的模型和算法。
Read More对不同模型的LLM常见问题的详细回顾表明,目前它真的是成本限制的。随着最新的OpenAI公告和开源模型的进展,这种情况可能会发生变化。虽然LLM在预测和生成自然语言方面表现出色,但目前的成本可能会限制其广泛应用。...
Read More科学家们开发出一种新方法,使用生成扩散技术创建代理数据集,这种数据集具有更好的代表性和更多样化,同时需要的计算资源更少。这种方法可以通过在代理数据集中训练神经网络来提高模型的性能。这种方法可以降低计算...
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