百度发布了其先进的人工智能聊天机器人ERNIE 4.0，并声称它与OpenAI的GPT-4不相上下。ERNIE 4.0是一种基于深度学习的语言模型，它在理解自然语言方面取得了重大突破。ERNIE 4.0能够更好地理解人类语言，并在语义理解...

在自然语言处理领域，语言模型已经取得了重大的突破，但是在数学领域，语言模型的应用却相对较少。Llemma是一种面向数学的开放式语言模型，它基于GPT-3模型，可以处理数学领域的自然语言文本，如数学公式、定理和证...

Cal.ai是一款开源人工智能日历调度系统。这个系统可以帮助用户更加智能地安排日程。通过使用机器学习和自然语言处理技术，Cal.ai可以理解用户的日程安排和优先级，并自动安排会议和事件。Cal.ai还可以学习用户的日常...

这个代码仓库探讨了ChatGPT使用的系统消息以及它们如何影响自定义指令。随着ChatGPT的发展，越来越多的用户开始使用它来进行自然语言处理任务。不过，随着使用量的增加，用户反馈也越来越多。为了更好地满足用户需求...

Libgen是许多封闭模型中的数据集。虽然这个数据集的商业使用合法性存在争议，但研究人员仍在使用它来更好地了解语言模型训练数据质量。这个开源的GitHub代码库旨在将Libgen转换为txt文本文档的形式，以便更方便地进...

最近，一项研究发现，使用迭代重新嵌入和将嵌入反演视为条件生成问题，使攻击者仅凭密集向量就能成功重现92％的嵌入文本，这引起了隐私问题的关注。这意味着虽然文本嵌入被广泛用于自然语言处理和机器学习任务，但其...

尽管GPT-4缺乏意识和长期记忆，但有充分的证据表明它能够推理和理解概念。GPT-4是人工智能领域中最先进的语言模型，它可以生成高质量的自然语言文本。尽管它缺少人类的智能，但它可以在多个领域表现出惊人的表现力。...

研究人员发现，将生成句子的模型所需的思路或“概念”以一定顺序呈现给它们，将会影响生成的句子质量。在测试的各个程序中，BART-large在给定特定顺序的思路后表现最佳，但令人惊讶的是，更大的并不总是更好。